Q我想判断一款产品是不是“真AI”，该关注哪些核心技术？如果我在选软件或平台，想知道它是不是真的用了人工智能，而不是简单的规则程序，我应该重点看哪些技术能力？
A看技术组合
一款产品是否具备AI能力，常见要看是否包含机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等技术。若产品还能根据数据持续优化效果，通常说明它具备更完整的智能学习能力。
Q如果我想让系统自动识别图片或视频，需要哪些AI技术支撑？我的业务里有图片审核、目标检测或视频分析需求，系统通常要用到哪些人工智能技术才能实现这些功能？
A以视觉技术为主
这类需求通常依赖计算机视觉、深度学习、目标检测、图像分类、图像分割等技术。若涉及视频内容分析，还会结合时序建模和多模态分析，让系统同时理解画面变化和上下文信息。
Q如果我想做一个能聊天、理解指令的AI助手，需要哪些技术？我希望产品可以听懂用户说的话，还能生成自然的回复，这背后一般要用到哪些人工智能技术？
A语言理解与生成
这类AI助手通常会用到自然语言处理、语言模型、意图识别、文本生成、对话管理和语音识别等技术。若还要支持语音播报，也会结合语音合成，让交互更接近日常沟通。
Q如果我想让AI根据历史数据做预测，应该优先考虑哪些技术？比如销量预测、风险评估、用户流失预警这类场景，人工智能一般依赖哪些方法来完成分析和判断？
A以学习建模为核心
这类场景通常会用机器学习、深度学习、时间序列分析、特征工程和统计建模等技术。若数据关系复杂，还可能结合知识图谱或强化学习，让模型在更多业务约束下给出更稳定的预测结果。